
- Пресс-центр
- Новости мировой лабораторной диагностики
- Автоматизированная система диагностики рака и метастазов
Американские ученые разработали диагностическую систему, позволяющую обнаружить раковые клетки в анализе крови, которая по точности диагностики сопоставима с биопсией опухоли. Руководитель разработки Питер Кун (Peter Kuhn) из Исследовательского института Скриппс в Ла-Хойе полагает, что в ряде ситуаций методика приближается по эффективности к биопсии.
Новая диагностическая система, названная HD-CTC (circulating tumor cells – циркулирующие опухолевые клетки), с помощью цифрового микроскопа и программы обработки изображений анализирует образец крови, отделяя потенциально злокачественные клетки от эритроцитов и лейкоцитов.
Изображение отобранных "подозрительных" клеток, обладающих морфологическими признаками опухолевых, затем предоставляется гистологу, который делает окончательное заключение. Пять исследований эффективности новой методики показали, что по сравнению с применяемыми сейчас "обогатительными" системами (типа CellSearch), концентрирующими атипичные клетки, она значительно реже отсеивает раковые клетки на подготовительном этапе, что снижает риск ложноотрицательных результатов.
В ходе экспериментов HD-CTC смогла выявить метастазирующие опухоли у 43-80 процентов добровольцев (в зависимости от конкретного вида рака), в том числе на ранних стадиях заболевания, без единого ложноположительного заключения. Кроме того, новая система обеспечивает высококачественное изображение опухолевых клеток и их агрегатов в высоком разрешении. Как пояснил Кун, установки системы также с легкостью поддаются модификации для определения клеток другого типа, либо другим способом. HD-CTC рассчитывают применять как для наблюдения за развитием заболевания у выявленных пациентов, так и для скрининга на злокачественные опухоли.
- Новости мировой лабораторной диагностики
- Актуальные научные обзорыАктуальные научные обзоры
- Календарь событийКалендарь событий
- Рекомендуемая литератураРекомендуемая литература
- ОбъявленияОбъявления